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lapply()関数って、matrix型に適用した場合とdata.frame型に適用した場合で、関数の挙動がちょっと違ってみえたりして、混乱しがち。matrix型、data.frame型に対するlapply()関数の挙動をスッキリ整理します。

せっかくRを使えるようになっても、解析したいデータがExcelファイル…。データを解析するには、まず、解析データをExcelファイルからRに読み込む必要があります。ここでは、大きく3つの方法を紹介します。

Excelのグラフなら軸ラベルを変えたければ、ラベル部分をダブルクリックすることで簡単に修正できるのに、ggplot2で描いた場合のラベルって、どうやって修正するの？そんなあなたに、3つの方法を紹介します。

R言語は、データ分析、統計解析に特化した言語であるとよく言われます。しかし「データ分析」「統計解析」しかできないと考えてしまっては損をしています。C/C++のような汎用のプログラミング言語同様の制御構造を備えていますし、CRANで公開されているパッケージを利用すれば、はるかに簡単に望みの機能を実装することができる言語です。

Rで文字列操作を行う場合、baseRでもstringrでもどちらでも行える内容はほぼ同じです。このページでは、stringrに対応するbaseRの文字列操作関数を示しつつ、stringrの使い方をまとめています。

Rの文字列操作関数には、正規表現を使って文字列のマッチングを行うものがあります。この関数を使いこなせれば、データ分析の前処理がかなり楽になるはず。ここに載せている正規表現のパターンだけでも、かなり多くの文字列操作ができるはずです。