R 競馬 2025年1月25日、1月26日の「血統指数」「タイム指数」「1着予想確率」
競馬予想に大切な要素である血統（父馬、母父馬）、過去の走破タイムを数値で評価。数値化することでこれまで競馬が上手い人にしかわからなかったこともクッキリ。
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R 裏金議員・統一教会議員 国会議員一覧
裏金問題、めちゃくちゃ腹立ちますよね。カルト集団統一教会に牛耳られた政治なんてあり得ないと思います。裏金議員、統一教会議員は全員、報いを受けるべき。次の選挙に向けて、現役 国会議員と裏金の金額、統一教会との関連をリスト化して整理しています。
R RSeleniumを使うために必要なファイルとインストール方法
RSeleniumを使うためには、Chrome、java、selenium、Chrome用のWebDriverが必要です。この記事は、これらのアプリ、ファイルのインストール方法、ダウンロード方法をまとめたものです。
R 競馬 単勝オッズと着順の統計。あなたが選んだ馬は何着になる？
「単勝オッズが〇〇倍だったら、1着になる確率は△△%」「単勝オッズが■■%を超えると1着になる確率よりも2着になる確率の方が高くなる」なんて情報知ってたら、もっと競馬を楽しめるようになるはず。単勝オッズと着順の関係を整理してみました。
R 今週のメインレース の「血統指数」「タイム指数」「1着予想確率」
競馬予想に大切な要素である血統（父馬、母父馬）、過去の走破タイムを数値で評価。数値化することでこれまで競馬が上手い人にしかわからなかったこともクッキリ。
R Rでスクレイピングするならrvest 表もリンクもテキストも
Rでスクレイピングをするならrvestパッケージを使うのがベスト。表データ、リンク先URL、テキストなどのデータを簡単に入手できます。netkeibaのレース結果を題材にrvestパッケージの使い方をまとめています。
R R：apply関数をdata.frameに使う場合の注意点
data.frameにapply()関数を適用する場合の注意点をまとめています。apply()関数の使い方をネットで調べても、data.frameに対する使用法はたくさん見つかりますが、注意点が全然出てきません。エラーに悩まされたり、間違った計算をしないように、押さえておくべきところをちゃんと押さえておきましょう。
R スクレイピングに必要な最低限のHTML/CSSの知識
スクレイピングでデータを収集するためには、HTMLで書かれたWebページの文書構造を理解し、どこに目的のデータが記載されているかをコンピュータに教えてやる必要があります。このページではスクレイピングに最低限必要なHTML/CSSの知識をまとめています。
R 競馬予想 データを可視化 スピード指数を活用する
スピード指数を可視化して、出馬表をグラフィカルにするためのソースコードを公開します。データを可視化すれば、情報を適切に評価して、迷うことなく買い目を選択できるようになったり、競馬が上手な人にしかわからないことがわかるようになるなどの効果が得...
R 分散や標準偏差の分母はnかn-1か？シミュレーションを交えて説明
統計学を勉強していくと、テキストによって、標準偏差や分散の分母がnだったり、n-1だったりして混乱しますよね。結論を言うと目の前にある標本がどの程度ばらついているか表現したい場合はnで割る。標本から母集団の分散を「推定」する場合はn-1で割った方が推定精度が高い。ということです。このページでは、乱数を発生させて、実験して確認してみます。