競馬　今週のメインレース出走馬の「血統」「タイム評価」

競馬予想に大切な要素である血統（父馬、母父馬）、過去の走破タイムを指数化。数値化。コレでこれまで競馬が上手い人にしかわからなかったこともクッキリ。

はじめに
1. 血統
2. 過去の走破タイム
2026年 10月 24日 (土)
2026年 10月 25日 (日)
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データ競馬

はじめに

毎週のメインレースを対象に、AIによる競馬予想を公開しています。予想に使用するのは、大きく分類すると、血統、過去の走破タイム、枠順、オッズに関するデータ。これらをどのようにAIに取り入れているのかも、順次公開予定です。

血統

各レースの予想の「父馬」「母父馬」の欄の数値の意味を解説しています。なかなか面白い結果が得られていると好評です。ベイズ統計は強力な方法ですので、ぜひ、あなたの予想にも適用してみてください。

競馬AI：血統✖️ベイズ推定で予想確率を向上！

競馬と統計学は、実は非常に相性が良いのです。中でも注目したいのが「ベイズ統計」という考え方です。この記事では、ベイズ統計の基本的な考え方を紹介しながら、血統データを活用して競馬予想をアップデートする方法を具体例とともに解説していきます。

過去の走破タイム

競馬予想で広く知られている「西田式スピード指数」ですが、いくつかの課題も指摘されています。当ページでは、その問題点を見直して開発した新たなスピード指数を用いた予想を公開しています。その指数の開発過程も順次ご紹介していく予定です

競馬スピード指数の作り方　〜　作成過程を公開（1）

競馬データの分析の目的は、競走馬の能力を適切に把握すること。そのための1つの方法として馬の能力の指数化、いわゆる、スピード指数化というものがあります。スピード指数の計算は距離、馬場等に対して、さまざまな補正がなされています。「さまざまな補正」に自分の考え方を盛り込みたい、という人はどうしても自分で指数を作る必要があります。その指数を作っていく過程をまとめています。

2026年 10月 24日 (土)

4回東京 8日目 11R アルテミスS

9 番プルヴィナル 28.241 % 4.1倍
4 番ピコベリー 20.168 % 9.1倍
6 番リスグロワール 18.493 % 3.6倍

馬番	馬名	予想確率 [%]	odds	父馬	母父馬	タイム	枠	人気補正	騎手
1	タプティ	0.52	32.8	0.41	1.01	0.92	1.04	0.26	小沢
2	マリアンデール	2.68	15.4	1.04	0.96	0.80	1.05	0.65	横山武
3	ファミーリエ	12.96	17.9	1.60	1.51	1.50	1.01	0.88	吉村
4	ピコベリー	20.17	9.1	1.37	1.22	2.14	1.02	1.52	津村
5	シティオブドリーム	2.83	4.5	0.73	0.79	0.73	1.02	1.36	横山典
6	リスグロワール	18.49	3.6	1.87	1.10	0.83	1.00	2.77	坂井
7	ホウオウプレマ	3.86	11.7	1.59	0.64	0.89	1.00	0.87	池添
8	ベストプラージュ	0.40	183.3	0.42	1.11	1.57	0.99	0.11	山本政
9	プルヴィナル	28.24	4.1	1.37	1.47	1.71	0.99	2.58	ルメール
10	ジーティーキャリー	3.19	15.8	1.29	1.10	0.73	0.97	0.65	西村淳
11	カナデルペガサス	1.51	37.1	0.85	0.67	1.75	0.97	0.32	今村
12	サトノスプレマシー	3.03	33.2	1.04	1.70	0.90	0.95	0.42	田辺
13	ローズサルーテ	2.12	21.5	0.99	1.03	0.96	0.95	0.46	小林美

4回京都 8日目 11R カシオペアS

13 番ガイアメンテ 55.519 % 3.7倍
1 番オーロラエックス 7.458 % 18.6倍
11 番ジーティーアダマン 5.763 % 3.9倍

馬番	馬名	予想確率 [%]	odds	父馬	母父馬	タイム	枠	人気補正	騎手
1	オーロラエックス	7.46	18.6	1.28	1.95	0.96	1.04	0.77	松山
2	バレエマスター	0.83	37.4	0.85	1.20	0.72	1.04	0.25	松若
3	コルレオニス	5.02	8.0	1.34	1.25	0.71	1.05	0.99	Ｍデムーロ
4	ナムラエイハブ	4.09	15.8	1.72	1.20	0.71	1.05	0.65	菱田
5	エラトー	3.46	42.7	1.89	1.64	0.74	1.01	0.37	国分優
6	ゼンダンハヤブサ	2.86	17.2	1.35	1.02	0.95	1.01	0.52	酒井
7	アスクカムオンモア	1.07	30.6	1.00	1.22	0.85	1.02	0.24	鮫島駿
8	アスクドゥポルテ	0.37	159.5	1.08	1.14	0.71	1.02	0.10	川須
9	アンリーロード	1.09	65.7	1.72	0.90	1.04	1.00	0.16	田口
10	オールナット	1.63	35.8	1.28	1.24	0.77	1.00	0.32	北村友
11	ジーティーアダマン	5.76	3.9	0.96	1.17	0.92	0.99	1.37	岩田望
12	ディールメーカー	1.51	11.2	0.79	0.79	0.71	0.99	0.80	川田
13	ガイアメンテ	55.52	3.7	1.69	2.09	5.32	0.97	2.03	武豊
14	サブマリーナ	3.73	12.9	1.23	1.07	0.89	0.97	0.79	浜中
15	タガノエルピーダ	3.85	15.7	1.74	1.22	0.71	0.95	0.65	古川吉
16	レディーヴァリュー	1.76	14.5	0.96	1.04	0.85	0.95	0.51	田山

4回新潟 3日目 11R 魚沼S

6 番フィオレストラーダ 26.743 % 9.3倍
10 番ミュージシャン 20.88 % 4.5倍
3 番ユキワリザクラ 14.461 % 3.4倍

馬番	馬名	予想確率 [%]	odds	父馬	母父馬	タイム	枠	人気補正	騎手
1	タイキラフター	3.33	22.4	1.28	1.23	0.71	1.04	0.51	杉原
2	マイネルブリックス	7.79	18.6	1.07	0.91	2.11	1.05	0.70	丸山
3	ユキワリザクラ	14.46	3.4	1.15	1.29	0.71	1.01	2.80	三浦
4	ワイドアラジン	2.96	30.1	1.00	1.39	0.71	1.02	0.52	小崎
5	アラタマフェーヴル	4.44	11.8	0.96	1.19	0.80	1.00	0.87	菊沢
6	フィオレストラーダ	26.74	9.3	1.43	1.30	2.99	1.00	1.29	横山琉
7	フクノブルーレイク	1.90	5.8	0.45	0.98	0.75	0.99	1.00	松岡
8	シンゼンカガ	0.85	45.2	0.87	1.07	0.78	0.99	0.21	吉田隼
9	ハニーコム	11.11	11.5	1.36	1.00	1.48	0.97	1.14	丹内
10	ミュージシャン	20.88	4.5	1.07	1.30	1.49	0.97	2.37	斎藤
11	マイネルフーガ	2.93	13.5	0.72	0.63	1.50	0.95	0.79	長浜
12	ドラゴンヘッド	2.59	17.3	0.97	1.34	0.71	0.95	0.52	武藤

あなたが選んだ馬は何着なる？

競馬　単勝オッズと着順の統計。あなたが選んだ馬は何着になる？

「単勝オッズが〇〇倍だったら、1着になる確率は△△%」「単勝オッズが■■%を超えると1着になる確率よりも2着になる確率の方が高くなる」なんて情報知ってたら、もっと競馬を楽しめるようになるはず。単勝オッズと着順の関係を整理してみました。

競馬スピード指数　当たる？当たらない？精度を知ってうまく活用

競馬をやっている人なら一度は「スピード指数」という言葉を聞いたことがありますよね。「当たる」という人もいれば、「当たらない」という人も。おそらく日本でもっとも有名なスピード指数である「西田式スピード指数」について精度、誤差を評価してみました。精度、誤差を知って上手に活用しましょう。

2026年 10月 25日 (日)

4回東京 9日目 11R 神無月S

4 番ベルジュロネット 22.46 % 4.8倍
16 番ワイワイレジェンド 20.303 % 4.9倍
2 番メリディアンスター 19.634 % 3.8倍

馬番	馬名	予想確率 [%]	odds	父馬	母父馬	タイム	枠	人気補正	騎手
1	エコロアゼル	4.70	10.3	0.98	0.96	1.53	0.91	0.85	石橋脩
2	メリディアンスター	19.63	3.8	1.63	1.06	1.30	0.91	2.77	鮫島駿
3	バトゥーキ	2.10	22.3	1.05	0.81	1.34	0.91	0.46	秋山稔
4	ベルジュロネット	22.46	4.8	1.61	0.93	2.11	0.91	2.37	荻野極
5	ノーブルロジャー	6.21	19.1	1.30	0.97	1.56	0.92	0.82	菅原明
6	タイセイブレイズ	0.43	91.6	0.38	0.72	0.73	0.92	0.51	松岡
7	ヨリノレジェンド	7.01	11.7	1.57	1.32	0.90	0.97	0.95	Ｍデムーロ
8	ジャスパーゴールド	0.71	92.0	1.13	1.26	0.73	0.97	0.16	佐々木
9	フェルヴェンテ	1.99	19.7	1.12	1.07	0.76	1.02	0.49	三浦
10	アッチャゴーラ	2.62	15.2	1.12	1.06	0.76	1.02	0.65	小崎
11	リラエンブレム	3.33	12.7	1.64	0.78	0.72	1.07	0.79	高杉
12	ニシキギミッチー	3.71	30.8	1.70	0.84	1.10	1.07	0.52	横山典
13	リュウノフライト	2.52	27.4	0.86	0.96	1.51	1.02	0.46	古川吉
14	アドバンスファラオ	0.92	71.3	1.57	0.94	0.71	1.02	0.19	吉田豊
15	スリーピース	1.35	169.5	1.06	1.30	0.88	1.13	0.23	木幡巧
16	ワイワイレジェンド	20.30	4.9	1.57	1.53	0.93	1.13	2.37	横山武

4回京都 9日目 11R 菊花賞

10 番ダノンヒストリー 51.602 % 4.1倍
8 番ロブチェン 14.745 % 1.9倍
11 番アスクエジンバラ 5.779 % 21.9倍

馬番	馬名	予想確率 [%]	odds	父馬	母父馬	タイム	枠	人気補正	騎手
1	エムズビギン	1.26	36.7	0.89	0.96	0.71	1.04	0.25	岩田望
2	コンジェスタス	2.85	19.9	1.00	1.00	0.71	1.04	0.49	西村淳
3	アウダーシア	2.35	19.4	0.90	0.98	0.71	1.05	0.45	津村
4	ショウナンガルフ	0.40	213.5	0.67	1.10	0.71	1.05	0.09	田山
5	ジャスティンシカゴ	5.62	13.0	1.24	1.01	0.72	1.01	0.79	原
6	バステール	1.27	37.3	0.89	1.00	0.71	1.01	0.25	川田
7	ラージアンサンブル	0.93	121.1	1.00	1.00	0.71	1.02	0.16	坂井
8	ロブチェン	14.74	1.9	1.00	0.94	0.77	1.02	2.80	松山
9	ゴーイントゥスカイ	4.58	11.2	1.00	0.98	0.71	1.00	0.85	武豊
10	ダノンヒストリー	51.60	4.1	0.86	1.00	6.48	1.00	1.86	ルメール
11	アスクエジンバラ	5.78	21.9	1.27	1.29	0.74	0.99	0.62	岩田康
12	サノノグレーター	0.64	86.2	0.94	0.78	0.75	0.99	0.15	田辺
13	キンググローリー	1.51	77.1	1.00	1.00	1.00	0.97	0.19	丹内
14	マジョレルブルー	1.35	41.5	1.00	0.99	0.72	0.97	0.24	戸崎圭
15	シートゥサミット	1.11	47.8	0.98	1.00	0.71	0.97	0.21	酒井
16	ショウナンハヤナミ	2.84	47.7	1.45	1.21	0.71	0.95	0.31	池添
17	チャリングクロス	0.63	128.9	0.89	1.00	0.71	0.95	0.13	石川
18	ナリタエスペランサ	0.53	145.7	0.89	1.00	0.71	0.95	0.11	北村友

4回新潟 4日目 11R ルミエールAD

17 番ロードトレイル 14.553 % 4.9倍
3 番ヴェントゥーラ 14.264 % 12.7倍
14 番カウスリップ 14.252 % 3.6倍

馬番	馬名	予想確率 [%]	odds	父馬	母父馬	タイム	枠	人気補正	騎手
1	ウインアイオライト	0.49	47.6	0.94	0.73	0.76	1.04	0.21	野中
2	スコーピオン	1.13	73.9	1.60	1.15	0.72	1.04	0.19	武藤
3	ヴェントゥーラ	14.26	12.7	1.58	1.69	1.24	1.05	1.17	今村
4	トールキン	0.45	77.2	0.73	1.10	0.73	1.05	0.17	亀田
5	デュガ	0.72	46.6	0.85	0.94	1.00	1.01	0.21	江田照
6	クールベイビー	1.38	47.3	1.56	1.38	0.74	1.01	0.21	石田
7	フウセツ	1.17	43.5	1.09	1.44	0.71	1.02	0.24	丸山
8	フィオライア	3.94	23.9	1.61	1.09	1.05	1.02	0.51	小沢
9	モズナナスター	4.17	15.4	0.76	1.04	1.98	1.00	0.65	富田
10	クムシラコ	6.18	42.9	1.17	1.48	1.91	1.00	0.49	黛
11	エコロレジーナ	12.89	5.9	1.41	1.32	1.00	0.99	1.88	菊沢
12	ナナオ	9.51	16.2	1.60	1.32	1.29	0.99	0.93	小林美
13	ハートホイップ	1.13	35.3	0.90	0.70	0.74	0.97	0.58	丸田
14	カウスリップ	14.25	3.6	1.60	0.96	1.10	0.97	2.38	横山和
15	ポールセン	10.05	7.9	0.87	1.22	1.70	0.95	1.53	斎藤
16	シュラフ	3.71	14.7	1.89	0.99	0.77	0.95	0.65	嶋田
17	ロードトレイル	14.55	4.9	1.60	1.69	0.84	0.95	1.86	横山琉