今週のメインレース出走馬の能力を可視化。データを見える化することにより、情報をスッキリ整理。買い目に迷わず、競馬が上手い人にしかわからないこともクッキリ。
2022年7月2日(土)
2回 福島 1日目 11R TUF杯
3回 小倉 1日目 11R 九州スポーツ杯
1回 函館 7日目 11R TVh杯
あなたが選んだ馬は何着になる?
競馬 単勝オッズと着順の統計。あなたが選んだ馬は何着になる?
「単勝オッズが〇〇倍だったら、1着になる確率は△△%」「単勝オッズが■■%を超えると1着になる確率よりも2着になる確率の方が高くなる」なんて情報知ってたら、もっと競馬を楽しめるようになるはず。単勝オッズと着順の関係を整理してみました。
2022年7月4日(日)
2回 福島 2日目 11R ラジオNIKKEI賞(GⅢ)
3回 小倉 2日目 11R CBC賞(GⅢ)
1回 函館 8日目 11R 巴賞
あなたが選んだ馬は何着になる?
競馬 単勝オッズと着順の統計。あなたが選んだ馬は何着になる?
「単勝オッズが〇〇倍だったら、1着になる確率は△△%」「単勝オッズが■■%を超えると1着になる確率よりも2着になる確率の方が高くなる」なんて情報知ってたら、もっと競馬を楽しめるようになるはず。単勝オッズと着順の関係を整理してみました。
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競馬予想AIの作り方 無料ツールのみで作成する方法
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競馬 過去データcsvをnetkeibaから無料で入手する方法
JRA-VANを無料で使えるのはお試し期間のみ。競馬のデータ分析を継続して行うには、どうしても過去の競馬レース結果データを自前で収集する必要があります。netkeibaからのスクレイピング方法やデータをcsv 形式で保存する方法について記述しています。
データ競馬
スピード指数はデータ競馬の第一歩。データの可視化はデータ分析の第一歩。データにもとづく競馬予想始めませんか?
競馬予想 データを可視化 スピード指数を活用する
スピード指数を可視化して、出馬表をグラフィカルにするためのソースコードを公開します。データを可視化すれば、情報を適切に評価して、迷うことなく買い目を選択できるようになったり、競馬が上手な人にしかわからないことがわかるようになるなどの効果が得...
RとKeras(TensorFlow)でディープラーニング
Keras/TensorFlowを使えばRでもディープラーニングを行うことができます。しかも、とても簡単に。Keras/TensorFlowのインストールから、簡単な例題までを、はじめてディープラーニングにトライする方に向けてまとめています。
過去の出馬表
競馬 2022年6月25日、6月26日のメインレース スピード指数で出馬表を可視化
今週のメインレース出走馬の能力を可視化。データを見える化することにより、情報をスッキリ整理。買い目に迷わず、競馬が上手い人にしかわからないこともクッキリ。
競馬 2022年6月18日、6月19日のメインレース スピード指数で出馬表を可視化
今週のメインレース出走馬の能力を可視化。データを見える化することにより、情報をスッキリ整理。買い目に迷わず、競馬が上手い人にしかわからないこともクッキリ。
競馬 2022年6月11日、6月12日のメインレース スピード指数で出馬表を可視化
今週のメインレース出走馬の能力を可視化。データを見える化することにより、情報をスッキリ整理。買い目に迷わず、競馬が上手い人にしかわからないこともクッキリ。
競馬 2022年6月4日、6月5日のメインレース スピード指数で出馬表を可視化
今週のメインレース出走馬の能力を可視化。データを見える化することにより、情報をスッキリ整理。買い目に迷わず、競馬が上手い人にしかわからないこともクッキリ。