データサイエンス

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Rで競馬スピード指数をスクレイピング:ソースコード

このページは以下の記事に対応するRのソースコードを記載しています。 データサイエンスで競馬に挑戦!Rでスピード指数をスクレイピング
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競馬予想AIの作り方 〜 Rでスピード指数をスクレイピング

スピード指数データは「無料」「スピード指数」で検索して、トップに出てくる下記のサイトからを入手させていただくことにしました。 競馬新聞&スピード指数(無料)
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競馬レース結果データベースを自作する方法:step3

race_idに対応したレース条件、レース結果、払い戻し情報をスクレイピングするためのコードです。
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競馬レース結果データベースを自作する方法:step2

指定した開催日に行われた競馬のrace_idをスクレイピングするためのコードです。
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競馬レース結果データベースを自作する方法:step1

netkeibaのサイトから競馬開催日をスクレイピングするためのコードです。
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競馬 過去データcsvをnetkeibaから無料で入手する方法

JRA-VANを無料で使えるのはお試し期間のみ。競馬のデータ分析を継続して行うには、どうしても過去の競馬レース結果データを自前で収集する必要があります。netkeibaからのスクレイピング方法やデータをcsv 形式で保存する方法について記述しています。
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k近傍法(k-Nearest Neighbor algorithm, k-NN法)

機械学習アルゴリズムの中で最も単純なものの一つで、分類を目的に使用されるk近傍法についてまとめています。
データサイエンス

プログラミング、データサイエンス、統計学の勉強にはiPad

プログラミング、データサイエンス、統計学の教科書って分厚いんですよね。なので、持ち歩いて勉強するとか、寝ながら読むとかするとすぐ疲れてしまう。そんなときやっぱりiPadって便利。